Google adopte une échelle de teint en 10 étapes pour enseigner la diversité à son IA

Google a adopté une échelle de 10 notes pour l’aider à mieux juger et présenter les tons de peau, un changement qui met en évidence les efforts du géant de la technologie pour mieux refléter l’éventail des personnes qui utilisent Google Photos, la recherche et d’autres produits. Au cours des deux dernières années, Google Ellis Monk, professeur agrégé à Harvard, est passé à l’échelle Monk Skin Tone Scale, a déclaré Tulsee Doshi, chef de produit de l’équipe Responsible AI de Google. Il remplace l’échelle Fitzpatrick à six tons, qui ne reflète pas assez bien les vraies personnes, a-t-elle déclaré. Lecture en cours : Regarde ça : L’échelle des tons de peau de moine de Google apportera de la diversité… 3:36 « Nous avons mené une étude auprès de milliers de participants aux États-Unis, en essayant de mieux comprendre dans quelle mesure l’échelle représentait leurs tons de peau », a déclaré Doshi . « Les participants aux États-Unis ont constaté que cette échelle représentait nettement mieux leur teint que l’échelle de Fitzpatrick. » Les premiers résultats seront publiés cette semaine aux États-Unis. Lorsque vous recherchez sur Google des informations liées à la beauté, vous verrez de petites photos de couleurs et de visages qui vous permettent d’affiner les résultats de recherche par tons de peau. L’échelle de teint de peau de moine Google L’adoption de la nouvelle échelle, que Google a annoncée mercredi à sa conférence des développeurs Google I/O, fait partie d’un effort plus large de Google et d’autres entreprises technologiques pour mieux refléter la diversité humaine. La Silicon Valley a été la cible de nombreux critiques qui disent qu’elle est trop insulaire et se concentre étroitement sur les besoins et les désirs des Blancs, qui constituent l’essentiel de ses dirigeants et nombre de ses ingénieurs. L’intelligence artificielle fait souvent l’objet de critiques. L’une des préoccupations est que la technologie de l’IA qui se répand dans l’industrie informatique peut refléter des biais dans les données utilisées pour la former. En 2015, Google AI a classé une personne noire comme un gorille, un incident qui est devenu un tristement célèbre récit édifiant. L’utilisation de l’échelle de teint de peau de moine pour évaluer l’efficacité des produits avec différentes personnes est conçue pour éviter de tels embarras.L’équipe d’IA de Google a également été aux prises avec un scandale de 2020 impliquant Timnit Gebru, une éminente éthicienne de l’IA noire qui a déclaré avoir été licenciée pour un différend concernant un document de recherche examinant l’IA et le traitement du langage naturel. Deux mois plus tard, Google a licencié Margaret Mitchell, qui codirigeait l’équipe Ethical AI, pour avoir utilisé un logiciel automatisé pour analyser les messages à la recherche de preuves de discrimination à l’encontre de Gebru. cela a nui à la réputation de Google. Les problèmes de l’équipe d’IA se sont prolongés jusqu’en mars, lorsque Google a licencié Satrajit Chatterjee, un chercheur qui a contesté un article de Google très médiatisé qui utilisait l’IA pour aider à concevoir des puces informatiques. L’IA peut également être utilisée pour résoudre des problèmes de race et couleur de peau. En 2021, Google a mis à jour l’appareil photo de ses téléphones Pixel, adaptant son traitement d’image basé sur l’IA pour améliorer la façon dont il capture une gamme de tons de peau. Lors de Google I/O, la société a détaillé un autre changement de photographie qui devrait arriver dans les semaines à venir. Google Photos recevra une nouvelle gamme de filtres photo, des effets d’édition conçus pour « faire de belles représentations précises des communautés de couleur », a déclaré Doshi. Google espère que d’autres évalueront et adopteront la nouvelle échelle de teint. Par exemple, d’autres peuvent utiliser le nouveau système pour mettre à jour les étiquettes de métadonnées de leurs propres photos sur le Web afin que le moteur de recherche de Google puisse mieux les reconnaître, a déclaré Doshi. aide au traitement informatique. Il publiera ses recherches sur le sujet pour évaluation et discussion.L’échelle de Fitzpatrick, développée à l’origine pour le travail en dermatologie, n’avait pas la gamme de couleurs nécessaire pour tout le monde. L’échelle de ton de peau de moine le fait, mais reste assez simple à appliquer facilement, par exemple lorsque les humains annotent des photos que Google utilise pour former ses systèmes d’IA, dit Doshi. « Nous voulons… une échelle qui reflète et représente réellement la diversité des communautés que nous avons à travers le monde et qui ont été historiquement affectées par le colorisme », a déclaré Doshi. Les tests et l’utilisation par Google de l’échelle de ton de peau de moine ont commencé aux États-Unis mais se répandront dans le monde entier.

Laisser un commentaire